近年來，車牌識別安裝在了各個小區停車場出入口，地下車庫出入口，有的醫院、工廠、政府單位也都安裝了車牌識別一體機，極大的方便了車主的停車需求。但是，車牌識別如果出現故障如何解決呢？車牌識別安裝公司又是如何解決車牌識別故障的呢？
要想解決車牌識別的故障問題，要先了解清楚車牌識別一體機的原理，它是如何識別車輛號牌的？只有弄清楚這些，我們才能輕松的解決車牌識別故障問題。
一、車牌識別的識別原理
第一步：圖像采集： 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。
第二步：預處理： 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
第三步：車牌定位： 車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域，確定該區域的起始行坐標和高度，然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。
第四步：字符分割： 在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。
第五步：字符識別： 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。
第六步：結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
二、解決車牌識別系統故障的方法
1.圖像輸出不來
出現這種情況首先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數據輸出;鏡頭驅動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口。
2.過車顯示無車牌;
此類故障多數是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調整攝像機。
3.車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。
該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
4.軟件顯示正在獲取車牌
該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。首先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網絡是否正常。最后請聯系統監控中心對車道配置文件進行檢查。
